AI Hiring Copilot更快看清，谁更合适。

从岗位标准出发，AI 帮你筛简历、问重点、整理证据，再交给团队判断。筛选、AI 面试和真人复面，始终沿着同一条招聘链路。

把复杂的招聘工作，收进几个清楚的动作。

不用在一整套后台里寻找重点。每一步只呈现当前真正需要判断的信息，再把证据带到下一步。

先看证据。再做判断。

AI 不只给出一个分数。亮点、风险和岗位匹配，都能回到简历中的具体经历，让筛选从一开始就有依据。

  • 01逐条连接简历原文
  • 02同时呈现亮点与风险

明日香

建议面试

高级前端工程师 · 8 年经验

87

综合评分

技能匹配度92
经验相关性88
项目匹配度86
学历/背景80
潜力评估82
稳定性评估78

整体匹配。核心技能与项目复杂度均有直接经历支撑。

像聊天一样，把关键问题问清楚。

直接询问某位候选人的项目经历、能力证据或风险。Agent 汇总简历、面试记录和团队备注，给出有出处的回答。

  • 03自然语言追问候选人细节
  • 04回答回到简历与面试证据
明日香在复杂前端项目里，具体负责过什么？

Agent

她主导了设计系统迁移，覆盖 4 条产品线，并将平均交付周期缩短 30%。证据来自简历第 2 页和面试回答 12:36。

她本人承担了哪些关键决策？

Agent

她负责划定迁移范围、确定分阶段发布与回滚标准，并协调产品和研发统一优先级。

继续询问明日香的项目经历、能力证据或风险…

发送给 Agent

同一份证据，团队一起校准。

面试结束后，评分、风险、回答证据和团队备注留在同一个视图里。每个人讨论的是同一份事实，而不是各自的印象。

  • 05统一评分口径与证据
  • 06保留团队判断过程

明日香 · 综合评估

3 位面试官已完成校准

建议复试

88

能力匹配

84

证据完整

低

风险

风险项已经在追问中确认，建议下一轮重点验证带队规模。

招聘需要的，都在一条链路里。

不是替你做决定。是把每个决定需要的证据，提前整理好。

有依据的筛选

对照岗位要求梳理候选人的经历、亮点与风险，并保留判断来自哪段简历。

这位候选人有 SaaS 出海经验吗？
近 3 年在新加坡与马来负责 B2B 出海，主导过 2 次定价策略调整。↳ 追问：定价调整带来的留存影响？
他和上一位候选人，在出海经验上的差异？
他更偏战略与定价；上一位偏渠道执行。亮点 · 跨区定价风险 · 团队规模较小
把他加入复试名单
AI 正在整理候选人摘要…

统一的岗位语境

岗位要求、筛选重点、面试官设定与问题模板，一次配置，全程复用。

  • 高级前端工程师12 题已发布
  • 产品经理8 题已发布
  • 数据分析师6 题草稿

会继续问的 AI

不照着题单机械提问。AI 会根据回答继续追问，把关键细节问清楚。

Q · 状态管理选型？
↳ 选 Zustand 的考量？
↳ 团队迁移成本？

随时可开始的 AI 面试

链接发给候选人即可开始，过程实时记录，第一轮面试不再反复协调时间。

LIVE04:32

“…让我介绍最近主导的项目”

可复盘的评估

把亮点、风险、回答证据和建议放在一起，团队看到的是同一份事实。

亮点
80
风险
25
推荐度
84

清晰的数据边界

简历、面试记录与评估统一留在工作区，权限、过程和数据流转清晰可见。

  • 工作区权限控制
  • 过程记录可追溯
  • 历史数据可管理

每个人，看到自己该看的。

招聘负责人推进流程，用人经理判断能力，候选人专注表达。信息在同一处流动，角色不被混在一起。

HR / 招聘负责人

流程清楚。推进自然。

设置岗位语境，推进筛选、AI 面试与真人复面。每位候选人走到哪一步，都清楚可见。

业务面试官 / 用人经理

少翻材料。多看证据。

直接查看简历证据、关键回答与风险提示，把时间留给真正需要人来判断的问题。

候选人

打开链接。就可以开始。

无需注册，打开链接即可参加 AI 面试。跟随清晰提示回答，把注意力留给表达本身。

不是替你决定。是让决定更有依据。

把招聘中最容易丢失的上下文，变成每个人都看得见的事实。每一步，都能回到证据。

岗位语境

先定义，什么叫合适。

职责、能力要求与筛选门槛先对齐，后面的每一步才有共同标准。

简历筛选

结论旁边，始终有证据。

亮点和风险都对应简历原文。看到结论，也看得到结论从哪里来。

AI 面试

答案没说清，就接着问。

回答太泛，就继续追问案例、角色和结果，把模糊的信息问具体。

评估

从记录，回到判断。

对话、录音与结构化评估放在一起，复盘不再依赖零散印象。

真人复面

人来判断，真正重要的事。

先看 AI 面试里已经确认和仍有疑问的部分，把时间留给关键问题。

团队协同

同一个人，同一份事实。

招聘负责人和用人经理看到同一份候选人上下文，交接不再重新讲一遍。

候选人体验

打开链接，就可以开始。

无需注册，也无需安装应用。跟随清晰提示，把注意力留给表达本身。

过程记录

每一次回答，都不丢。

关键回答、追问过程和评估依据一并保留，需要时可以完整回看。

多轮招聘

阶段清楚，交接自然。

从筛选到 AI 面试，再到真人复面，每次推进都有明确状态与上下文。

候选人对比

差异，比排名更重要。

先看能力与证据的差异，再讨论谁更适合岗位，不让一个分数替代判断。

招聘复盘

每个决定，都可以回看。

决定之后仍能回到当时的简历、回答和评估依据，让流程持续变好。

人机边界

AI 给依据。人做决定。

AI 整理证据、补齐问题、给出参考。最终决定，始终由招聘团队做出。

从岗位开始。到决定结束。

同一份岗位语境，贯穿筛选、面试准备和团队评审。每一步只呈现当前真正需要判断的信息。

资深前端工程师

岗位标尺 · 第 3 版

今天 10:24 更新

能力权重

React 架构与工程化40%
复杂项目交付35%
协作与技术决策25%

硬性门槛

5 年以上 · 复杂项目 · 技术决策

使用范围

筛选、复面与团队评审

开始之前，先讲清楚。

简历、面试记录与评估结果保存在对应工作区，用于支持筛选、面试和团队评审。访问受工作区权限控制，有权限的成员可以管理相关记录。

不会。AI 负责整理证据、持续追问并给出结构化参考，是否进入真人复面、录用或结束流程，仍由招聘团队决定。

可以按岗位配置职责、能力要求、面试重点与问题模板。岗位语境越清楚，简历筛选和 AI 追问就越贴近团队的真实标准。

招聘团队登录后在工作台推进流程；候选人无需注册，通过专属链接即可进入 AI 面试。

建议使用现代浏览器（Chrome / Edge / Safari）与稳定网络，佩戴耳机以获得更好的语音体验。系统会在面试开始前检测麦克风。